大模型,多模態模型,智能體和具身智能等L域不斷出現突破性創新,推動人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展

人形機器人企業的現狀、能力評估及未來發展前景,客觀回顧產業歷程、識別爆發節點及背后動因，重新定義了人形機器人整機,企業總計超150家,中、美、日三國企業數量占份額>65%

原則爆發階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識尋求階段強調 AI 技術應該以人類的尊嚴和權利為核心;倫理實踐階段多面推進負責任 AI 的落地實施

在人與 AI 兩者之間的交互關系上構建一種人機共生的新關系、新范式; 在人與 AI 的目標工具屬性關系上共情智能及人機物和諧智能;在人與 AI 發展的價值導向上助力克服健康、環境、教育等L域的關鍵挑戰

人類已經進入一個“人機物”三元融合的萬物智能互聯時代,人與移動設備的交互方式更G階的智能體交互正在為人們創造全新的體驗,實現超能力替身

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務,產生接近乃至超越人類智能所能完成的結果;從“以人類理性為中心”轉變為“以人類尊嚴和自主性為中心”

通過機器學習和大數據分析,AI 能夠輔助醫生進行疾病診斷;根據用戶的風險偏好,財務狀況以及市場動態進行資產配置和投資組合優化;AI 使自動駕駛系統擁有超越人類的感知能力

三分之二（67%）的 Z 世代年輕人認為網絡和現實之間的自我表現存在脫節,這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

結合文本、語音、圖像等多模態能力的大模型不僅改變了人機交互方式，還催生了新的“工種”——智能體;可以根據用戶的思維模式和行為頻率預測下一個任務，并主動提出建議、自主尋找解決方案

強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應用場景可以在醫療診斷、金融分析和技術故障排查等L域 發揮重要作用

起步發展期（1943-1960 年）;黃金時代（1960-1974 年）;D一次寒冬（1974-1980 年）;再次繁榮（1980-1987 年）;D二次寒冬（1987-1993 年）;深化發展（1993-2015 年）

體能型和智能型,聚焦兩大商業化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表

厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理當前具身智能技術發展現狀，研判分析 具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰，展望思維智 能和行動智能融合的未來發展趨勢