ChatGPT勝任【診前】基礎性咨詢、【診中】輔助醫生診斷和生成定制化健康管理計劃、【診后】整理病患資料等工作
醫護人員將專注于提升個人素質、業務能力、研究水平；同時重視人文關懷和醫患關系處理。
分診環節存在信息不對稱
• 患者無法準確識別擅長 特定病癥的專科醫生
• 醫生問診前無法得知病 人的基礎信息及主訴
導診服務不完善使患者來回奔波
• 科室、辦事處分布位置不清晰
• 掛號、繳費、取藥、檢查等流程不了解
醫生精力有限，無法及時且仔細處理所有 面診/問診需求
• 輕癥醫治、處方需求花費大量等待時間
• 互聯網咨詢問診中醫生回復動力較低、 問診處理不及時
問診過程的不規范可能導致誤診
• 醫生依賴經驗、忽略檢驗結果及數據
• 醫生本身對于復雜疾病的認知不足
• 病患無法清晰表述、故意隱瞞病史
慢病及術后患者的健康管理落實不到位
• 無法量化檢驗健康宣教的效果
• 為病人定制專屬養生食譜和康復計劃需耗費大量時間精力
醫生每日花費大量時間進行住院查房
人文關懷及醫患關系處理
• 重癥患者病情告知、情緒安撫
• 手術前談話、風險告知、出院醫囑
隨訪及患者意見反饋渠道 不完善
相關信息統計的資料散亂
耗時耗力的大量病歷錄入、整理、歸類及數據分析統計
• 專業術語、縮寫、筆記無法識別
• 根據需求準確調用匹配相關數據
| 資料獲取 | |
智能導診機器人在醫院服務 |
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| 服務機器人在展館迎賓講解 |
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| 解決方案 | |
| == 資訊 == | |
| » 機器人的自由度,直接影響到機器人的機動性 | |
| » 機器人系統的結構:機械手、環境、任務 和 | |
| » 2025年智能焊接機器人產業發展藍皮書: | |
| » 商用服務機器人控制系統的組成：任務規劃， | |
| » 具身智能工業場景，精準、重復的任務流程成 | |
| » 智能機器人的傳感器的種類：內部傳 感器和 | |
| » 前臺智能機器人對傳感器的要求：基本性能要 | |
| » 各地對具身智能核心發展需求：產業端落地, | |
| » 2025年中國具身智能產業發展規劃與場景 | |
| » 按控制方式進行分類，機器人分為二種：非伺 | |
| » 按機械手的幾何結構進行分類，機器人分為三 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
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智能消毒機器人 |
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機器人底盤 |
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